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Enregistrement W3143216795 · doi:10.1521/pdps.2020.48.4.407

Money Questions and the Structural Interview

2020· article· en· W3143216795 sur OpenAlexaff
Richard G. Hersh

Notice bibliographique

RevuePsychodynamic Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PersonalityPsychologyPersonality pathologyCuriosityDimension (graph theory)Personality disordersPsychotherapistClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kernberg's structural interview integrates exploration of elements of personality organization into the standard initial psychiatric evaluation. The structural interview approach, while essential to transference-focused psychotherapy for patients with borderline personality disorder, is not limited to use in that context. Following the model of the structural interview, clinicians ask a series of questions, which elucidate elements of personality pathology, thereby facilitating comprehensive diagnosis, guiding treatment, and informing prognosis. Direct questioning about finances and the clinician's general curiosity about issues related to money, in the context of the structural interview, can be high-yield lines of inquiry. Patients' history with their finances, attitudes about money, and ways questions about finance emerge in the transference around fees and related concerns, can add an important, often overlooked, dimension to the assessment of personality organization and personality disorder pathology. This article proposes the utility of prioritizing questions regarding money, as might be integrated into the structural interview, as a template for a broader recognition of the value of this line of inquiry in a diagnostic assessment process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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