Notice bibliographique
Résumé
Cystatin C (CST3) is expressed ubiquitously and implicated in several neurological diseases. It can be posttranscriptionally modified. CST3 is usually quantified in a biological sample using antibody-based methods. Posttranscriptional modification can hamper antibody-based detection systems by altering antibody-binding epitope(s). To circumvent this problem, enzymatic digestion and liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) technique can be employed to identify and measure peptides of a target protein in a complex biological mixture. This chapter describes an LC-MS/MS-based method for accurate measurement of CST3 in cerebrospinal fluid (CSF). Here, CSF was directly subjected to trypsin digestion and digested peptides were extracted using a solid-phase extraction column. Extracted peptide samples were directly used for LC-MS/MS-based identification and quantification of CST3 peptides. Comparing the concentration in a set of samples measured by LC-MS/MS with that of immunoassay shows that it was significantly higher when measured by LC-MS/MS method, suggesting it a better quantification method. This approach is particularly well suited when posttranscriptional modification of CST3 is suspected and sample volume of CSF is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».