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Enregistrement W3143244237 · doi:10.1111/all.14838

Management of anaphylaxis due to COVID‐19 vaccines in the elderly

2021· article· en· W3143244237 sur OpenAlexaff
Jean Bousquet, Ioana Agache, Hubert Blain, Marek Jutel, Maria Teresa Ventura, Margitta Worm, Stefano Del Giacco, Athanasios Benetos, Beatrice M Bilò, Amir Hamzah Abdul Latiff, Elizabeth Angier, Isabella Annesi‐Maesano, Marina Atanasković‐Marković, Claus Bachert, A. Barbaud, Anna Bedbrook, Kazi Saifuddin Bennoor, Camelia Elena Berghea, Carsten Bindslev‐Jensen, С. Бонини, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Knut Brockow, Luisa Brussino, Paulo Augusto Moreira Camargos, Giorgio Walter Canonica, Victória Cardona, Pedro Martins, Ana Carriazo, Thomas B. Casale, Jean‐Christoph Caubet, Lorenzo Cecchi, Antonio Cherubini, George Christoff, Derek K. Chu, Álvaro A. Cruz, Dejan Dokic, Yehia El‐Gamal, Motohiro Ebisawa, Bernadette Eberlein, John Farrell, Montserrat Fernández‐Rivas, Wytske J. Fokkens, João Fonseca, Yadong Gao, G. Gavazzi, Radosław Gawlik, Aslı Gelincik, Bilun Gemicioğlu, Maia Gotua, Olivier Guérin, Tari Haahtela, Karin Hoffmann‐Sommergruber, Hans Jürgen Hoffmann, Maja A. Hofmann, M Hrubiško, Maddalena Illario, Carla Irani, Zhanat Ispayeva, Juan Carlos Ivancevich, Kaja Julge, Ігор Петрович Кайдашев, Musa Khaitov, Edward F. Knol, Helga Kraxner, Piotr Kuna, Violeta Kvedarienė, Antti Lauerma, Lan Le, Vincent Le Moing, Michael Levin, Renaud Louis, Olga Lourenço, Vera Mahler, Finbarr C. Martin, Andrea Matucci, Branislava Milenković, Stéphanie Miot, Emma Montella, Mário Morais‐Almeida, Charlotte G. Mørtz, Joaquim Mullol, Leyla S. Namazova-Baranova, Hugo Neffen, K Nékám, Marek Niedoszytko, Mikaëla Odemyr, Robyn E. O’Hehir, Yoshitaka Okamoto, Markus Ollert, Óscar Palomares, Nikolaos G. Papadopoulos, Petr Panzner, Giovanni Passalacqua, Vincenzo Patella, Mirko Petrović, Oliver Pfaar, N. Pham‐Thi, Davor Plavec, Todor A. Popov, Marysia Recto, Frederico S. Regateiro, Jacques Reynes, R Roller-Winsberger, Yves Rolland, Antonino Romano, Carmen Rondón, Menachem Rottem, Philip W. Rouadi, Nathalie Salles, Bolesław Samoliński, Alexandra F. Santos, Faradiba Serpa Sarquis, J. Sastre, Jos M. G. A. Schols, Nicola Scichilone, Anna Šedivá, Mohamed H. Shamji, Aziz Sheikh, Isabel Skypala, Sylwia Smolińska, Milena Sokołowska, Bernardo Sousa‐Pinto, Milan Sova, Rafaël Stelmach, Gunter J. Sturm, Charlotte Suppli Ulrik, Ana Todo‐Bom, Sanna Toppila‐Salmi, Ioanna Tsiligianni, Marı́a José Torres, Eva Untersmayr, Marilyn Urrutia Pereira, Arūnas Valiulis, Joana Vitte, Alessandra Vultaggio, Dana Wallace, Jolanta Walusiak‐Skorupa, De‐yun Wang, Susan Waserman, Arzu Yorgancıoğlu, Osman Yusuf, Mario Zernotti, Mihaela Zidarn, Tomás Chivato, Cezmi A. Akdiş, Torsten Zuberbier, Ludger Klimek

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesEuropean Geriatric Medicine SocietyEuropean Academy of Allergy and Clinical ImmunologyAdvanced Research and Invention Agency
Mots-clésMedicineAnaphylaxisAsthmaAllergyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsIntensive care medicineImmunologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults, especially men and/or those with diabetes, hypertension, and/or obesity, are prone to severe COVID-19. In some countries, older adults, particularly those residing in nursing homes, have been prioritized to receive COVID-19 vaccines due to high risk of death. In very rare instances, the COVID-19 vaccines can induce anaphylaxis, and the management of anaphylaxis in older people should be considered carefully. An ARIA-EAACI-EuGMS (Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma, European Academy of Allergy and Clinical Immunology, and European Geriatric Medicine Society) Working Group has proposed some recommendations for older adults receiving the COVID-19 vaccines. Anaphylaxis to COVID-19 vaccines is extremely rare (from 1 per 100,000 to 5 per million injections). Symptoms are similar in younger and older adults but they tend to be more severe in the older patients. Adrenaline is the mainstay treatment and should be readily available. A flowchart is proposed to manage anaphylaxis in the older patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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