Verification of Pervious Concrete Drainage Characteristics Using Instrumentation
Notice bibliographique
Résumé
Pervious concrete pavement is a Low Impact Development pavement alternative. In a Canada-wide study of the performance of pervious concrete pavement by the University of Waterloo, Cement Association of Canada and industry members field sites were constructed and laboratory testing was completed. Subsurface instrumentation was included in some of the pavement structures. Moisture gauges, commonly used for agricultural applications, were placed at various depths throughout the pavement structure of field sites. The permeability of the pervious concrete pavement was measured on the surface throughout the more than two year evaluation period. The data collected from the instrumentation was used to verify the assumed drainage characteristics of pervious concrete pavement. On-site and Environment Canada weather data was combined with the moisture gauge data to track the movement of moisture through the pervious concrete pavement structures. Within this research a method was developed to analyze and interpret the moisture gauge data. The analysis of the collected instrumentation data verified the assumed, effective, drainage characteristics of pervious concrete pavement. This paper discusses one of the field sites that was instrumented during construction. The data analysis process developed in this research is presented in the paper. The analyzed data will be used to verify the assumed drainage characteristics of pervious concrete pavement. The data and findings presented in the paper provide information not previously available regarding the subsurface drainage of pervious concrete pavement. The results of this research can be used in refining pervious concrete pavement designs in the future. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».