10.1016/s0967-0653(97)83219-x
Notice bibliographique
Résumé
Vanadium, a relatively abundant heavy metal, enters the environment naturally through rock weathering. A large fraction of vanadium input is of human origin. The combustion of petroleum- and coal-products, which contain relatively high concentrations of vanadium, is one of the most important sources of the enrichment of vanadium in the environment. As it is used as an alloy, and vanadium rich iron-ores of various origin are used in steel production, the residual slag-stones of the steel industry can contain considerable vanadium concentrations. Wherever slag-stones serve as a cheap and convenient material in riverbank reinforcement, vanadium can leach into the aquatic environment. Vanadium is regarded as an essential trace element for higher animals. Cantley et al. indicated a regulatory function of vanadate in vivo. Although considerable information is available on the toxic effects of vanadium on humans, very little is known about the toxicity of vanadium towards aquatic organisms, especially invertebrates. Bell and Sargent have shown an inhibition of Na-K-ATPase activity in gills of the eel Anguilla anguilla. Holleland and Towle have demonstrated the inhibition of Na-K-ATPase activity in the gills of the shore crab Carcinus maenas. The aim of this study was to determine the toxicity of vanadium towards themore » brackish water hydroid Cordylophora caspia. Hydroids are known to be particularly sensitive to heavy metals and their asexual reproduction can be used in a well-established population growth test. Furthermore, the effects of vanadium on Na-K-ATPase activity in hydroids were studied in in vivo experiments, wherein the animals were exposed to sublethal concentrations of vanadium. In addition, the inhibition of Na-K-ATPase was measured in vitro, by adding vanadium to a microsomal preparation. 16 refs., 4 figs.« less
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,990 | 0,993 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».