Restrictive Conditions for Free Uses of Copyrighted Materials under Omani Law and Their Implications for Users’ of Copyrighted Materials
Notice bibliographique
Résumé
Omani Copyright and Neighboring Rights Law of 2008 contains a list of exceptions to the exclusive rights of copyright holders. These exceptions allow people to copy and use copyrighted materials in certain cases without paying any fees or obtaining any permission from the copyright holders. The exceptions cover free uses for purposes like teaching, education, quotation in another work, dissemination of news etc. However, the Omani Copyright and Neighboring Rights Law puts many conditions for such free uses. Some of these conditions mirror similar conditions under the Berne Convention and other copyright conventions to which Oman is a party. Other conditions under Omani law are more restrictive than those that appear under international conventions. These additional conditions restrict the scope of free uses of copyrighted materials in Oman. Yet, some countries like USA and Canada, despite their being parties to the same international conventions, have much wider exceptions under their national legislation. The paper, therefore, recommends that Oman should follow the legislative approach of those countries in order to widen the scope of copyright exceptions for the benefits of users of copyrighted materials in Oman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,017 |
| Communication savante | 0,021 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».