[Fewer x-rays while maintaining quality of clinical care using clinical protocols for physical diagnosis of ankle injuries].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether it is possible to decrease the number of X-rays in acute ankle injury while keeping the health care constant, using a scoring system. DESIGN: Prospective. METHOD: Patients presenting in the emergency department of the University Hospital Utrecht (AZU), the Netherlands, over a one-year period of time with acute ankle injuries were subjected to a thorough physical examination based on a scoring system developed at Leiden University Hospital. The score was calculated and X-ray examination was indicated when this score was > or = 8 points. Radiological investigation or telephone interviews six weeks after injury achieved verification of the clinically relevant ankle fractures. Specificity and sensitivity were calculated from every possible cut-off point and drawn in a 'receiver operating characteristics' (ROC) curve. RESULTS: Of the 514 patients included 81 patients had a score of 8 or higher and 24 of them had a clinically relevant fracture. In 34 patients an ankle X-ray was made although their score was < 8 points. The positive and negative predictive values of the system were 30% (95% confidence interval (95% CI): 20-41) and 99% (95% CI: 97-100) respectively. The score yielded an area under the ROC curve of 91% (95% CI: 84-98). A cut-off point of 8 led to a reduction of X-rays by 60% (using the 'Ottawa ankle rules' the decrease in this population would have been 28%). On the other hand, 5 clinically relevant fractures were missed. CONCLUSION: Radiological examination in patients wit acute ankle complaints was reduced while health care remained almost constant. In the AZU, a decision was made for a major reduction in X-rays while accepting that some fractures would be missed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».