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Enregistrement W3143383795 · doi:10.1063/5.0044726

Formation of ultra-high-resistance Au/Ti/<i>p-</i>GaN junctions and the applications in AlGaN/GaN HEMTs

2021· article· en· W3143383795 sur OpenAlexaff
Guangnan Zhou, Yang Jiang, Gaiying Yang, Qing Wang, Mengya Fan, Lingli Jiang, Hongyu Yu, Guangrui Xia

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesShenzhen Municipal Science and Technology Innovation CouncilGuangdong Science and Technology Department
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsSchottky barrierAnnealing (glass)Wide-bandgap semiconductorTransistorSchottky diodeThreshold voltageRaman spectroscopyDiodeVoltageElectrical engineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a dramatic current reduction, or a resistance increase, by a few orders of magnitude of two common-anode Au/Ti/p-GaN Schottky junctions annealed within a certain annealing condition window (600–700 °C, 1–4 min). Results from similar common-anode Schottky junctions made of Au/p-GaN, Al/Ti/p-GaN, and Au/Ti/graphene/p-GaN junctions demonstrated that all three layers (Au, Ti, and p-GaN) are essential for the increased resistance. Scanning-transmission electron microscopy, Hall, and Raman measurements have been performed to investigate the mechanisms. Moreover, this high-resistance junction structure was employed in p-GaN gate AlGaN/GaN high electron mobility transistors. It was shown to be an effective gate technology that was capable of boosting the gate breakdown voltage from 9.9 to 12.1 V with a negligible effect on the threshold voltage or the sub-threshold slope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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