Outcomes of a Specialized Clinic on Rates of Investigation and Treatment of Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Primary aldosteronism (PA) is one of the most common causes of secondary hypertension but remains largely unrecognized and untreated. Objective: To understand the outcomes of a specialized clinic on rates of evaluation and treatment of PA in the context of secondary factors. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study was conducted in Alberta, Canada, using linked administrative data between April 1, 2012, and July 31, 2019, on adults identified as having hypertension. Main Outcomes and Measures: We evaluated each step of the diagnostic and care pathway for PA to determine the proportion of people with hypertension who received screening, subtyping, and targeted treatment for PA. Variations in diagnosis and treatment were examined according to individual-level, clinician-level, and system-level characteristics. Results: Of the 1.1 million adults with hypertension, 7941 people (0.7%) were screened for PA. Among those who were screened, 1703 (21.4%) had positive test results consistent with possible PA, and 1005 (59.0%) of these were further investigated to distinguish between unilateral and bilateral forms of PA. Only 731 individuals (42.9%) with a positive screen result received disease-targeted treatment. Geographic zones and clinician specialty were the strongest determinants of screening, subtyping, and treatment of PA, with the highest rates corresponding to the location of the provincial endocrine hypertension program. Conclusions and Relevance: In this cohort, less than 1% of patients expected to have PA were ever formally diagnosed and treated. These findings suggest that a system-level approach to assist with investigation and treatment of PA may be highly effective in closing care gaps and improving clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».