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Enregistrement W3143396709 · doi:10.7589/jwd-d-20-00135

High Prevalence and Intensity of Trichinella Infection in Yukon American Black (Ursus americanus) and Grizzly (Ursus arctos) Bears

2021· article· en· W3143396709 sur OpenAlexaffabout
N. Jane Harms, Meghan Larivee, Brad Scandrett, Don Russell

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyYukon Department of Environment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsusGrizzly BearsBiologyTrichinellaVeterinary medicineZoologyEcologyLarvaMedicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trichinella spp. nematodes are commonly found in bear species (Ursidae) and can pose severe health risks to humans when infective first-stage larvae are ingested in meat. Samples of tongue or masseter muscle from 22 male and 11 female American black bears (Ursus americanus; mean age 6.5 yr, range 1-16 yr) and 22 male, eight female, and one unknown sex grizzly bears (Ursus arctos; mean age 8.8 yr, range 2-28 yr), from Yukon, Canada, were tested to determine prevalence and intensity of Trichinella spp. infection. For black bears, prevalence was 20% and mean intensity was 401 larvae per gram of tissue (LPG), whereas for grizzly bears, prevalence was 71%, and mean infection intensity was 35 LPG. Isolates from all positive samples were identified as genotype Trichinella-T6 by multiplex PCR. For black bears, prevalence is the highest reported in Canada and infection intensity the highest recorded in North America. One black bear had a larval burden of 1,173 LPG, the second highest recorded in any host species. The prevalence in grizzly bears was the highest reported in Canada for this host. In total, 90% (27 of 30) of infected bears had infection burdens above the human food safety threshold of ≥1 LPG, reinforcing the importance of communicating the health risks to people consuming bear meat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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