Simultaneous delivery of several antimicrobial drugs from multi‐compartment glycerol‐silicone membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Combining drugs is an efficient tool in fighting bacterial infections. It has been proven to enable an increased antimicrobial activity compared to mono‐drug therapies. Current commercial dressings for treatment of infected wounds provide delivery of one drug only. Therefore, there is an obvious need to develop a technology enabling incorporation and release of two and more actives. Ideally, such technology should prevent potential cross‐reactions between the drugs during long‐term storage. Here, a concept of drug compartmentalization within distinct glycerol domains of glycerol‐silicone elastomer membranes is presented. Multiple drugs are encapsulated within different types of glycerol domains hampering any cross‐reactions. The drugs are simultaneously released upon contact with aqueous media and the release kinetics can be precisely adjusted by tuning various material parameters, such as glycerol content and membrane thickness. Ultimately, the drug release capabilities and the antimicrobial potential are evaluated against a variety of bacteria in an agar diffusion assay. The membranes are proven effective against different bacterial species, which confirms the efficiency of release even at minimum moisture levels. The glycerol‐silicone platform technology enables delivery of virtually unlimited combinations of drugs from different drug families (e.g., antimicrobial, anti‐inflammatory, and pain relief agents) facilitating new ways of treating wound disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».