Focus-tunable microscope for imaging small neuronal processes in freely moving animals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Miniature single-photon microscopes have been widely used to image neuronal assemblies in the brain of freely moving animals over the last decade. However, these systems have important limitations for imaging in-depth fine neuronal structures. We present a subcellular imaging single-photon device that uses an electrically tunable liquid crystal lens to enable a motion-free depth scan in the search of such structures. Our miniaturized microscope is compact ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="m1"> <mml:mrow> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mtext> </mml:mtext> <mml:mi>mm</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mn>17</mml:mn> <mml:mtext> </mml:mtext> <mml:mi>mm</mml:mi> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mn>12</mml:mn> <mml:mtext> </mml:mtext> <mml:mi>mm</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> ) and lightweight ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="m2"> <mml:mrow> <mml:mo form="prefix">≈</mml:mo> <mml:mn>1.4</mml:mn> <mml:mtext> </mml:mtext> <mml:mi mathvariant="normal">g</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> ), with a fast acquisition rate (30–50 frames per second), high magnification ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="m3"> <mml:mrow> <mml:mn>8.7</mml:mn> <mml:mo form="postfix">×</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> ), and high resolution (1.4 μm) that allow imaging of calcium activity of fine neuronal processes in deep brain regions during a wide range of behavioral tasks of freely moving mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle