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Enregistrement W3143406348 · doi:10.33736/ijbs.3160.2021

Organizational Citizenship Behaviour and the Mediating Role of Organizational Commitment: A Study of Private Universities

2021· article· en· W3143406348 sur OpenAlexaff
Sofiah Kadar Khan, Mumtaz Ali Memon, Alex Cheing, Hiram Ting

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business and Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensBriercrest College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational citizenship behaviorOrganizational commitmentTransformational leadershipOrganizational behavior and human resourcesOrganizational justiceOrganizational learningStructural equation modelingLatent variablePsychologyOrganizational engineeringOrganizational cultureOrganizational effectivenessOrganization developmentSocial psychologyOrganizational studiesPartial least squares regressionPublic relationsPolitical scienceManagementEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to perpetuate the investigation of organizational commitment and its mediating role as it is one of the most crucial components in understanding organizational behaviour. A total of 324 samples were collected from the academics of 20 private universities in Malaysia. Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) using SmartPLS3.0 was used to perform the latent variable analysis. The results indicate transformational leadership, organizational culture, and organizational justice are the significant predictors of organizational commitment, and organizational commitment, in turn, is found to be a strong predictor of organizational citizenship behaviour. Moreover, the results of mediating analysis highlight that organizational commitment significantly mediates the hypothesized relationship. The implications of the findings are discussed and recommendations for future research are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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