A synthesis of local adaptation to climate through reciprocal common gardens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Contrasts of differences within plant species and ecotypes are often best examined in ecology, evolution and genetics through provenance and biogeographical comparisons. Climate adaptation studies in plants are no exception and benefit from experiments that use these sets of factors. Reciprocal common gardens are a tool used to test for local adaptation in species to different contexts including climate. A synthesis of common gardens and intraspecific tests for climate adaptation was used to compile over 200 studies that explored the relative efficacy of this tool and the ecology of change. Exclusion criteria were applied to review this literature and to compile specific tests that explicitly examined climate, plants and reciprocity in gardens for a total of 70 independent instances. A meta‐analysis was used to test for consistency and significance of detecting ecotypes for the different categories of traits tested and by the transplanting of seeds or seedlings. This meta‐analysis provides clear evidence for plant adaptation to climate change because all significant effect size estimates were positive, relatively large, and both seed and seedling transplants demonstrated consistent evidence for local adaptation. Emergence and germination responses from seed transplant experiments and relative growth and biomass differences from seedling transplants provided particularly strong support. Synthesis . Reciprocal common gardens were a highly effective experimental design to test for ecotypic differentiation and for climate adaptation. Nonetheless, we propose that future studies clearly define whether ecotypes are being explicitly tested in common garden experiments to enable evidence syntheses and discovery, and we highlight the need for reciprocal climatic gardens to clearly test for continued capacity for local adaptation in response to divergent climate selection processes in many plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».