A thermal stressor, propranolol and long-term memory formation in freshly collected <i>Lymnaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
A heat stressor (1 h at 30°C) in Lymnaea stagnalis before operant conditioning training of aerial respiration is sufficient to enhance long-term memory (LTM) formation in 'average' cognitive ability, laboratory-reared, inbred snails. However, in freshly collected outbred snails, the same heat stressor blocks LTM formation in 'smart' cognitive phenotype but not in average cognitive phenotype strains. Here, we hypothesize that (1) preventing the stress associated with the heat stressor before training allows LTM to form in the smart phenotype strains; and (2) alleviating the stress before a memory recall session allows a formed LTM to be recalled in the smart phenotype strains. We found that an injection of propranolol, which mitigates the stressor, before snails experience the heat stressor enabled two strains of the smart phenotype snails to form LTM, consistent with our first hypothesis. However, the injection of propranolol before a memory test session did not alleviate a memory recall block in the smart phenotype snails. Thus, our second hypothesis was not supported. Therefore, smart cognitive phenotype snails encountering a heat stressor have an inability to form LTM, but this inability can be overcome by the pre-injection of propranolol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».