Tax Expenditures--Shedding Light on Government Spending through the Tax System : Lessons from Developed and Transition Economies
Notice bibliographique
Résumé
Recently developing countries have focused attention on the usefulness of tax expenditures' in shaping prudent and transparent fiscal policy. In adopting a market economy, developing countries commonly use tax expenditures as major fiscal policy instruments. However, with limited theoretical understanding of, and ad hoc experience with, applying tax expenditures, developing countries now confront not only revenue losses higher than they had anticipated but also the erosion of their tax bases in systems that generally have been in existence fewer than 10 years. Fortunately, the experience and practice of developed countries offer insights into understanding and applying tax expenditures. Most developed countries have established tax reporting systems, which provide empirical information on their tax expenditures. Such tax reporting systems tend to be part of a country's overall fiscal system for strengthening government finance and contribute significantly to fiscal transparency. Using the information available, several governments attempt to analyze the cost and economic effects of individual tax expenditures. Some governments even bring tax expenditures into the budgetary process and subject them to a level of scrutiny similar to that for direct expenditures. This book contains several papers on how both developed and transition economies define and apply tax expenditure systems. The developed countries-Australia, Belgium, Canada, the Netherlands, and the United States-have established tax expenditure accounting and, in varying degress, brought tax expenditures into budgetary process. The experience of China and Poland shed light on why it is important for developing and transition economies to ensure fiscal transparency and to perform systematic fiscal analysis when implementing tax expenditures, as well as how to address these issues in relatively new tax systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».