Current Treatment Approaches and Outcomes in the Management of Rectal Cancer Above the Age of 80
Notice bibliographique
Résumé
Background: The number of cases of rectal cancer in our older cohort is expected to rise with our ageing population. In this study, we analysed patterns in treatment and the long-term outcomes of patients older than 80 years with rectal cancer across a health district. Methods: All cases of rectal cancer managed at the Illawarra Cancer Care Centre, Australia between 2006 and 2018 were analysed from a prospectively maintained database. Patients were stratified into three age groups: ≤65 years, 66–79 years and ≥80 years of age. The clinicopathological characteristics, operative and non-operative treatment approach and survival outcomes of the three groups were compared. Results: Six hundred and ninety-nine patients with rectal cancer were managed, of which 118 (17%) were aged 80 and above. Patients above 80 were less likely to undergo surgery (71% vs. 90%, p < 0.001) or receive adjuvant/neoadjuvant chemoradiotherapy (p < 0.05). Of those that underwent surgical resection, their tumours were on average larger (36.5 vs. 31.5 mm, p = 0.019) and 18 mm closer the anal verge (p = 0.001). On Kaplan–Meier analysis, those above 80 had poorer cancer-specific survival when compared to their younger counterparts (p = 0.032), but this difference was no longer apparent after the first year (p = 0.381). Conclusion: Patients above the age of 80 with rectal cancer exhibit poorer cancer-specific survival, which is accounted for in the first year after diagnosis. Priority should be made to optimise care during this period. There is a need for further research to establish the role of chemoradiotherapy in this population, which appears to be underutilised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».