Metabolomic Profiling of Lipids and Fatty Acids: 3 Years Postoperative Laparoscopic Sleeve Gastrectomy
Notice bibliographique
Résumé
Visceral obesity is common in the United Arab Emirates and worldwide. Although laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) leads to effective and sustainable weight loss, its long-term beneficial impact on other risk factors, including blood lipid and fatty acid (FA) profiles, remains unknown. These two profiles were assessed in patients 3 years after undergoing LSG and in LSG candidates (controls). Lipid profiles were measured using the Cobas e411 modular analyzer, and 35 FAs were identified. The age and body mass index were 36.55 ± 8.65 years and 31.49 ± 6.43 kg/m2 in the LSG group and 35.44 ± 9.51 years and 32.29 ± 5.38 kg/m2 in the control group, respectively. The overall lipid profile was more favorable in the LSG group than in the control group. Total saturated, monounsaturated, and polyunsaturated FAs were similar between the groups, but total medium-chain FAs were more abundant in the LSG group. In endogenous FA synthesis, the estimated activity of C16Δ9 desaturase and Δ5 desaturase decreased, whereas that of elongase increased in the LSG group compared with that in the control group. The benefits of LSG on blood lipid and FA profiles in patients with 3-year LSG may be limited. Hence, lifestyle interventions combined with a long-term and strict regular follow-up regime may be warranted for patients undergoing LSG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».