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Enregistrement W3143471692 · doi:10.1002/hpm.3153

Evidence and politics of patient experience in Ontario: The perspective of healthcare providers and administrators

2021· article· en· W3143471692 sur OpenAlexaffabout
Moutasem Zakkar, Samantha B. Meyer, Craig R. Janes

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Health Planning and Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careThematic analysisPatient experienceContext (archaeology)Government (linguistics)Perspective (graphical)PoliticsNursingPublic relationsQualitative researchMedicinePsychologyPolitical scienceSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient experience has a direct impact on patients' engagement in healthcare, their commitment to treatment plans, and their relationship with their healthcare providers, all of which can impact their health outcomes. The complexity of the healthcare system, the increasing health needs of the population, and the priority and knowledge differences among healthcare stakeholders impact how they conceptualize and seek to achieve the ideal patient experience and the weights that they give to different elements of this experience. AIMS: This study sought to understand the perspectives of healthcare providers and administrators in Ontario regarding the factors affecting the patient experience. MATERIALS & METHODS: Qualitative data were collected between April 2018 and May 2019. Twenty-one semi-structured interviews were conducted. Interviewees included physicians, nurses, optometrists, dietitians, quality managers, and policymakers. Thematic analysis was used to analyse the data, utilizing and extending a previously developed patient experience framework. RESULTS: Several themes emerged in the data, and they represent two perspectives on patient experience: the biomedical perspective, which prioritizes health outcomes and gives high weights to healthcare experience factors that can be controlled by healthcare providers, while ignoring other factors, and the sociopolitical perspective, which recognizes the impacts of healthcare politics and the social context of health on patient experience in Ontario. CONCLUSION: The study is timely in light of the current changes in the Ontario healthcare system and the healthcare reform started by the new government, as it sheds light on the possible negative impact of healthcare policy and politics on patient experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0180,012
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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