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Enregistrement W3143480336

Analysis of Teacher Talk on the Basis of Relevance Theory1/ANALYSE DU DISCOURS DE L'ENSEIGNANT SUR LA BASE DE LA THEORIE DE LA PERTINENCE

2010· article· fr· W3143480336 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaohui Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)SociologyRelevance theoryHumanitiesPsychologyLinguisticsPhilosophyCognitionPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Teacher talk is usually viewed as one of the decisive factors of success or failure in classroom teaching. Based on the basic principles of Relevance Theory, the present thesis has focused on the teacher-student interaction in form of question-answer in language classrooms and tried to analyze talk under the framework of Relevance Theory to prove that Relevance Theory is able to provide an explanation for This thesis proposes some pedagogical implications for successful talk and teacher-student interaction in EFL context. Keywords: talk; teacher-student interaction; Relevance Theory Resume: Le discours de l'enseignant est generalement considere comme l'un des facteurs decisifs de succes ou d'echec dans l'enseignement en classe. Basee sur des principes elementaires de theorie de la pertinence, la presente these a mis l'accent sur l'interaction enseignant-eleve sous forme de question-reponse dans les cours de langue et tente d'analyser les discours de l'enseignant dans le cadre de la theorie de la pertinence afin de prouver que la theorie de la pertinence est capable de fournir une explication pour le discours de l'enseignant. Cette these propose quelques implications pedagogiques pour les discours de l'enseignant et de l'interaction enseignant-eleve reussis dans le contexte de EFL. Mots-cles: discours de l'enseignant; interaction enseignant-eleve; theorie de la pertinence 1. INTRODUCTION 1.1 Significance of the research Relevance Theory is the foundation of cognitive pragmatics. It has been widely used to different areas, such as translation, stylistic explanation, grammar and discourse analysis. Although Relevance Theory is on communication and cognition, it is a general cognitive principle. Teacher talk in English classroom interaction is a form of communication, which can be studied from the cognitive perspective theoretically. The study of talk under the framework of Relevance Theory is expected to widen the practical applications of Relevance Theory and to obtain some implications for EFL teachers to improve teacher-student interaction. It is of theoretic significance and practical significance. 1.2 Definition of talk What is talk? The definition is very simple and self-evident. Teacher talk means that teachers address classroom language learners differently from the way that they address other kinds of classroom learners according to Ellis (1994). They make adjustments to both language form and language function in order to facilitate communication. These adjustments are referred to as teacher talk. Teacher talk is very important for both classroom teaching organization and students' language learning in the process of foreign language learning and second language acquisition, because talk is an instrument of implementing teaching plan. 1.3 Teacher's feedback Feedback is the response to efforts by the learner to communicate, which includes the notion of error correction. Feedback has been widely investigated in information theory and general communication research outside classroom or language learning context (Annett, 1969). It has been suggested that feedback plays a major role in helping learners to test hypotheses they have formed about the rule system of the target language (Ellis, 1985). Behavioral psychologists were the first to recognize the power of feedback as a motivating influence. Feedback refers to the informative responses to what learners say or do, for example, a nod, smile, puzzled frown, or clarifying question are all useful feedback to learners. Now we just want to talk about how teachers use talk to make error correction on a student's spoken language, including a response either to the content of what a student has produced or to the form of an utterance. 1.4 Error correction on content There are some ways of error correction, such as: 1 indicating an incorrect answer. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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