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Enregistrement W3143485133 · doi:10.1215/00031283-9116273

Filipinos Front<i>Too</i>! A Sociophonetic Analysis of Toronto English /u/-Fronting

2021· article· en· W3143485133 sur OpenAlexaffabout
Pocholo Umbal

Notice bibliographique

RevueAmerican Speech · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTagalogLinguisticsVowelHistoryFront (military)Ethnic groupAffect (linguistics)PsychologySociologyGeographyAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fronting of the back vowel /u/is an ongoing sound change in many varieties of English. While /u/-fronting is argued to be primarily phonetically constrained, many studies report the significant role of various social factors, including ethnicity. This article investigates the linguistic and social conditioning of /u/-fronting in Toronto English. A sociophonetic analysis of /u/, extracted from spontaneous speech data of second-generation Filipinos and age-matched Anglos, was conducted to determine whether Filipinos exhibit /u/-fronting and to what extent coarticulatory and social factors affect degree of fronting. Results of a multivariate analysis show that male and female Filipinos produce fronted realizations of /u/as often as their Anglo peers. However, Filipinos exhibit greater fronting than Anglos in coronal and palatal contexts, which may be explained by cross-language influence from Tagalog. Taken together, this study suggests that, although Filipinos join other Torontonians in /u/-fronting, they nonetheless exhibit finer-grained differences when phonetic conditioning is taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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