Modulation of taste sensitivity by the olfactory system in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An animal’s sensory percepts are not raw representations of the outside world. Rather, they are constructs influenced by many factors including the species, past experiences, and internal states. One source of perceptual variability that has fascinated researchers for decades is the effect of losing one sensory modality on the performance of another 1 . Typically, dysfunction of one sense has been associated with elevated function of others, creating a type of sensory homeostasis 2 . For example, people with vision loss have been reported to demonstrate enhanced tactile and auditory functions, and deafness has been associated with heightened attention to visual inputs for communication 3,4 . By contrast, smell and taste—the two chemosensory modalities—are so intrinsically linked in their contributions to flavor that loss of smell is often anecdotally reported as leading to deficiencies in taste 5–8 . However, human studies specifically examining taste are mixed and generally do not support this widely-held belief, and data from animal models is largely lacking 9 . Here, we examine the impact of olfactory dysfunction on taste sensitivity in Drosophila melanogaster . We find that partial loss of olfactory input (hyposmia) dramatically enhances flies’ sensitivity to both appetitive (sugar, low salt) and aversive (bitter, high salt) tastes. This taste enhancement is starvation-independent and occurs following suppression of either first- or second-order olfactory neurons. Moreover, optogenetically increasing olfactory inputs reduces taste sensitivity. Finally, we observed that taste enhancement is not encoded in the activity of peripheral gustatory sensory neurons, but is associated with elevated sugar responses in protocerebrum anterior medial (PAM) dopaminergic neurons of the mushroom bodies. These results suggest a level of homeostatic control over chemosensation, where flies compensate for lack of olfactory input by increasing the salience of taste information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».