The association between childhood maltreatment and pain catastrophizing in individuals with immune-mediated inflammatory diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Childhood maltreatment is associated with pain catastrophizing. Both childhood maltreatment and pain catastrophizing are prevalent in certain immune-mediated inflammatory disease (IMID) populations. However, it is unknown whether childhood maltreatment contributes to the high rates of pain catastrophizing in IMID cohorts. We assessed the relationship between childhood maltreatment and pain catastrophizing in individuals with IMID, and whether this differed across IMID. METHODS: Between November 2014 and July 2016 we recruited individuals with multiple sclerosis (MS), inflammatory bowel disease (IBD), and rheumatoid arthritis (RA). Participants completed the Childhood Trauma Questionnaire-Short Form, the Pain Catastrophizing Scale, and Hospital Anxiety and Depression Scale. We tested the association between childhood maltreatment and pain catastrophizing using multivariable logistic regression. RESULTS: We included 577 individuals with IMID (MS: 232, IBD: 215, RA: 130). Overall, 265 (46%) participants with IMID reported any childhood maltreatment, with the most common type of maltreatment being emotional neglect. Childhood maltreatment was associated with pain catastrophizing (OR 3.32; 95% CI 1.89-5.85) independent of other risk factors, including sociodemographics and symptoms of anxiety and depression. CONCLUSION: Pain catastrophizing is highly prevalent in our IMID population, and strongly associated with childhood maltreatment in this population. Interventions that consider childhood maltreatment and pain catastrophizing should be incorporated into the clinical management of IMID patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».