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Enregistrement W3143513781 · doi:10.1007/s12325-021-01661-6

Comparable Pharmacokinetics, Safety, and Tolerability of Etrolizumab Administered by Prefilled Syringe or Autoinjector in a Randomized Trial in Healthy Volunteers

2021· article· en· W3143513781 sur OpenAlexaff
Wenhui Zhang, Helen E.J. Tyrrell, Han Ting Ding, Jennifer Pulley, Audrey Boruvka, Rich Erickson, Mariam Abouhossein, Renato Ravanello, Meina Tang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineTolerabilityPharmacokineticsCmaxConfidence intervalRandomized controlled trialRandomizationAdverse effectInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Etrolizumab is a novel, dual-action anti-β7 integrin antibody studied in phase 3 trials in patients with inflammatory bowel disease. An autoinjector (AI) is being developed in parallel to complement the prefilled syringe with needle safety device (PFS-NSD) for subcutaneous (SC) administration in these trials. Here we demonstrate the comparable pharmacokinetics, tolerability, and safety of both devices. This randomized, open-label, two-part study in healthy participants evaluated the comparability of etrolizumab exposure between the AI and the PFS-NSD. Part 1 (pilot) involved a small number of participants, and initial results were used to finalize the design of the larger part 2 (pivotal) study. In both parts, participants were randomly assigned to receive a single SC dose of etrolizumab 105 mg by AI or PFS-NSD. Randomization was stratified by body weight. Primary pharmacokinetic outcomes were Cmax, AUClast, and AUC0–inf. One hundred and eighty healthy participants (part 1, n = 30; part 2, n = 150) received a single SC dose of etrolizumab by AI or PFS-NSD. Primary pharmacokinetic results from part 1 supported modification of the part 2 study design. Results from part 2 demonstrated that etrolizumab exposure was equivalent between devices, with geometric mean ratios (GMRs) between AI and PFS-NSD of 102% (90% confidence interval [CI] 94.2–111) for Cmax, 98.0% (90% CI 89.3–107) for AUClast, and 97.6% (90% CI 88.6–107) for AUC0–inf. Median tmax and mean terminal t1/2 were also similar between devices. GMRs and 90% CIs of all primary pharmacokinetic parameters were fully contained within the predefined equivalence limits (80–125%). This pharmacokinetic study demonstrated that single SC injections of etrolizumab 105 mg using an AI or a PFS-NSD resulted in equivalent etrolizumab exposure and similar safety and tolerability in healthy participants. Taken together, these results support the use of an AI for etrolizumab administration. NCT02996019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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