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Enregistrement W3143531964 · doi:10.6000/1927-5129.2013.09.58

Ex Post Impacts of Chashma Right Bank Irrigation Project on Cropping Pattern in D.I. Khan district, Pakistanc

2013· article· en· W3143531964 sur OpenAlexvenueno aff
Atta‐ur Rahman, Amir Nawaz Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCroppingWater resource managementIrrigationGeographyHydrology (agriculture)ForestryEnvironmental scienceAgricultureGeologyArchaeologyEcologyGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper carries out the ex post environmental impacts of Chashma Right Bank Irrigation Project (CRBIP) on the cropping pattern of district D.I. Khan, Pakistan. Work on the Chashma Right Bank Canal (CRBC) was started in 1984 and subsequently completed in three stages during 2003-2004. The total cultivable command area of CRBC is 250,000 ha. It commands only left bank area as the slope is from west to east. It spreads over the two provinces i.e. Khyber Pakhtunkhwa and Punjab. The ultimate goal of the CRBIP was to enhance agricultural productivity, employment opportunities and alleviate poverty. The analysis revealed that there had been large scale changes in the agricultural system, with the construction of CRBC in the arid tract of district D.I. Khan. These changes were both positive and negative. After the advent of CRBC, acreage of both Kharif (summer) and Rabi (winter) crops has improved. The analysis revealed that positive changes have occurred in rice, sugarcane, pulses, wheat, barley, orchards and vegetables. Contrary to this, negative changes were registered in sorghum, millet, oilseed, barley and maize. While comparing the ex post changes in the cropping system, new water loving crops has been introduced as a result of CRBC. It has directly affected the water-table. It was found from the analysis that water-table is inclining at a rapid pace and is serious threat to the crop area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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