Pathways for sustainable housing transformations : An international comparison of retrofitting strategies for (social) housing
Notice bibliographique
Résumé
The importance to address Europe’s large stock of aging, deteriorating and highly energy inefficient housing stock in order to reach goals for climate change and sustainable development is today widely accepted. This recently initiated research project will review cases of sustainable housing transformations in existing post-war housing stocks in Europe and other developed countries (i.e. USA, Canada, etc.) in which both environmental and social issues are addressed with an emphasis on affordable living. The focus is on process issues and on prime movers among housing associations and their role as construction clients in driving self-sustaining innovation processes to reach more sustainable housing transformations: how they support and drive innovation, learning and implementation in relation to this issue, and if their strategies are replicable for a larger selection of housing owners in an international perspective.This paper presents preliminary findings based on two case studies of prime movers among housing associations, one in the Netherlands and one in Sweden, that have carried out sustainable housing transformations. Based on literature on environmental innovation in construction and on a model to change individual behaviour in planning interventions by Green and Kreuter (1999) we have developed a framework for analysis of housing associations’ behaviour. This tentative framework singles out: predisposing, enabling, reinforcing, responsive and inhibiting factors as well as factors that will support the transferability and replicability of results. The findings will be used for the further development of the framework to be used in the continuation of the project where more cases in Europe and internationally will be studied and analysed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».