Developing a Culturally Sensitive ICF-Based Tool to Describe Functioning of Children with Autism Spectrum Disorder: TEA-CIFunciona Version 1.0 Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) affects the daily functioning of children and their families; however, in Argentina, there are no standardized tools to guide the description, evaluation, and follow-up of functioning and disability of children with ASD. To fill this gap, the overarching purpose of this study was to create a novel tool guided by the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) Core Sets for ASD for clinical practice. METHODS: A multistep methodology was used to identify the most relevant ICF categories for an Argentinian clinical setting. The content of this ICF-based shortlist was piloted and revised according to the results. Subsequently, a toolbox of measures was proposed to operationalize each ICF category. Finally, profiles of the functioning of 100 children with ASD were created. RESULTS: An ICF-based tool called TEA-CIFunciona was created, consisting of 32 ICF categories (10 body functions, 15 activities and participation, 7 environmental factors categories). The application of TEA-CIFunciona incorporated a family-centered approach in ASD evaluations and helped identify functional needs. CONCLUSIONS: TEA-CIFunciona is the first ICF-based instrument that guides the description of functioning of children with ASD in Argentina. TEA-CIFunciona standardizes collaborative assessments in pediatric ASD populations in Latin American contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».