Green and Safety School Regional Program to Sustainable Development Using Limited Traffic Zone
Notice bibliographique
Résumé
The traffic around the schools is one of the worst events for sustainability. The effects are heavy for pollution, for safety deriving from multiplied walk-car cross, for autonomy reduced for student. This paper discusses on Green and Safety School program that realizes Limited Traffic Zones (LTZ) around the schools. Calabria Region has made political and technical decisions oriented towards sustainable development, according to international, European and national targets: by Regional Transportation Plan (RTP), the Region has implemented several ways for realization of the planned measures relative to the urban centres defined by Action 2 Urban areas; by School Plan and program the Region has invested to reduce the vulnerability of school building. The aim of Green and Safety School program is offering a new and never developed field for social, economic and environmental sustainability in urban areas and to propose a strategy for traffic control near schools from basic considerations regarding a problem common of all cities around the world. This program derives from the results obtained with two different previously implemented programs: one relative to the rebuild of school who reduce risk (Scuola Sicura) and another one to the City logistics (leaving from RTP). From an advanced synthesis of these 2 programs born the very new use of LTZ. Green and Safety School is oriented to guarantee green areas and to reduce risk outside school. Even if the program leaves before COVID-19, it assumes significant importance to guarantee social distancing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».