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Enregistrement W3143594154

High pressure organic colloid method for the preparation of high performance carbon nanotube-supported Pt and PtRu catalysts for fuel cell applications

2010· article· en· W3143594154 sur OpenAlexaff
Wu Yan

Notice bibliographique

Revue中国科学:技术科学(英文版) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisCyclic voltammetryMaterials scienceChemical engineeringCarbon nanotubeMethanolCarbon fibersColloidInorganic chemistryNanotechnologyChemistryElectrochemistryElectrodeComposite materialOrganic chemistryComposite numberPhysical chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly dispersed,high performance Pt and PtRu catalysts,supported on multiwalled carbon nanotubes(CNTs),were prepared by a high pressure organic colloid method.The particle sizes of the active components were as small as 1.2 nm for Pt and 1.1 nm for PtRu,and the active Pt surface areas were 295 and 395 m2/g,respectively.The catalysts showed very high activities toward the anodic oxidation of methanol,evaluated by cyclic voltammetry,being up to 4 times higher than that of commercial Johnson Matthey Hispec 2000 Pt/XC-72R and 5 times better than Hispec 5000 PtRu/XC-72R catalysts.In a full air/hydrogen fuel cell,a membrane-electrode assembly prepared using our Pt/CNT and PtRu/CNT catalysts showed 50% and 100% higher performances than those prepared with commercial Johnson Matthey Pt/XC-72R and PtRu/XC-72R catalysts for the same Pt loading and operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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