Resistance to Red Rot Disease (Colletotrichum falcatum) Varies among Different Germplasm Sources of Sugarcane
Notice bibliographique
Résumé
Resistance of sugarcane varieties to red rot disease is essential for their successful commercial cultivation in Pakistan. Evaluation of sugarcane germplasm for red rot resistance is a basic component of the varietal development system in Punjab. The studies on varietal screening against red rot disease of exotic sugarcane germplasm were conducted at the research farm of the Sugarcane Research Institute, Faisalabad from 2008–2009 to 2010–2011. The screening test was carried out at different varietal development stages including sugarcane nursery-2, nursery-3, semi-final varietal trial, final varietal trial and National Uniform Yield Trial by using plug method of inoculation. In three years, 724 sugarcane genotypes were examined in screening test against red rot disease, which were developed from germplasm (fuzz), imported from different sugarcane breeding organizations of the world. Fuzz is a true seed of sugarcane used to develop new sugarcane variety(ies) through repeated selection in any varietal development program. The results of three years experimentation revealed that 425 genotypes were resistant, 141 moderately resistant, 48 moderately susceptible and 110 susceptible to red rot disease. It was also concluded that sugarcane germplasm belongs to the USA, proved to be superior for resistance to red rot disease with 91% genotypes followed by Brazil and Australia with 86 and 68% genotypes, respectively, which were classified in resistant and moderately resistant category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».