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Enregistrement W3143620827 · doi:10.1111/j.1365-2044.2008.05461_3.x

A reply

2008· article· en· W3143620827 sur OpenAlexaffabout
Paul M. Wieczorek, Steven B. Backman

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaAirwayLaryngospasmLidocaineBronchospasmTongueSedationNarcoticExpirationSupine positionSniffingSurgeryAsthmaRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Drs Bosley, McSwiney, McGuire and Lee for their interest in our study. The apparatus used to administer the local anesthetic was a glass atomiser with adjustable tip (DV-15-RD, Sunrise Medical, Montreal, Canada). Oxygen (10 l.min−1), used to deliver the drug, was taken from the anesthesia machine’s auxiliary oxygen supply via plastic tubing that connected the atomiser to the oxygen source. A hole was cut in the tubing, just proximal to the atomiser, so that it could be periodically plugged by a digit and so provide ‘on/off’ control of drug delivery. Patients were positioned in the supine ‘sniffing’ position with the nares clamped. They were exhorted to take large, vital capacity breaths with their tongue protruding. Atomisation continued through both inspiration and expiration; lidocaine mist was directed posteriorly during inspiration and the hard and soft palate and tongue were ‘painted’ during expiration. Atomisation can therefore take advantage of the entire phase of respiration. The doses selected were based on our prior clinical experience in the morbidly obese when it is essential to achieve first-rate airway topicalisation while avoiding excessive sedation, and from the literature concerned with non-obese patients topicalised using a variety of methods. Intractable cough, bronchospasm, laryngospasm, and aspiration with ensuing impaired gas exchange are potential complications of inadequate airway anaesthesia. This can be especially disastrous in morbidly obese patients because of their limited physiological reserve. We remain convinced that it is imperative to ensure optimal airway anesthesia prior to airway manipulation in this unusual patient population. For a variety of reasons it is difficult to predict lidocaine serum concentration following airway topicalisation using this technique. Drug absorption will depend on the quantity of local anaesthetic inhaled, exhaled and swallowed. This relates to both the pharmacokinetic properties of atomised lidocaine as well as the ‘art’ of topicalization (for example the respiratory rate, breath holding, coughing, deep versus shallow breathing, etc.) that is not easily controlled on a patient to patient basis. It is also difficult to quantify how lidocaine will be distributed in the metabolically inert fat. Although useful as a guide, the British Thoracic Society recommendation to limit dose of local anaesthetic to 8.2 mg.kg−1 does not take into consideration the method of topicalisation (that is, atomisation as the sole method), nor size of patient [1]. Because loss of consciousness was produced immediately after securing the airway, there was only a short period of time to observe clinical toxicity. This period occurred prior to peak plasma lidocaine concentration and so, conceivably, we missed the opportunity to observe clinical signs of drug toxicity. There were no ECG changes consistent with lidocaine toxicity. The study referred to by Drs McGuire and Lee regarding lidocaine plasma levels peaking at 20–30 min did not involve atomisation delivery of local anaesthetic [2]. Tolerance to airway instrumentation was not statistically different between the two groups, although there was a trend towards improved tolerance in the 4% cohort. Despite this, we believe acceptable intubating conditions are achieved with 2% lidocaine and gagging in this cohort was minimal. Unfortunately, the simplicity of our tolerance scale (0 = no response; 1 = some gagging; 2 = intolerable) did not allow this to be apparent. Using this simple scale helped to eliminate the subjectivity of ‘patient tolerance’ assessment but, unfortunately, did not distinguish between mild, moderate, and severe gagging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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