Popularity and Size-Aware Caching With Cooperative Transmission in Hybrid Microwave/ Millimeter Wave Heterogeneous Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a file popularity and size-aware (PSA) caching scheme is proposed for a hybrid heterogeneous network (HetNet) comprising a file server, macro base stations (BSs) operating in the microwave frequency bands, and pico BSs operating in the millimeter wave frequency wave bands. Different than the state-of-the-art size-weighted popularity (SWP) and popularity-based caching schemes that assume equal file size, the file PSA caching scheme utilizes knowledge of the file popularity and size distributions to maximize the network average cache hit probability and the network average success probability subject to the available cache capacity. Moreover, the maximization of the network average success probability is shown to be non-convex and dynamic programming and branch and bound algorithms are employed to circumvent its convexity. New expressions for the optimal file caching probabilities that maximize the network average success probability in noise-limited and interference-limited HetNet scenarios are provided which are evaluated using numerical techniques. The results demonstrate that the proposed file PSA caching scheme provides up to 7% gain in the network average success probability compared to the SWP-based scheme. Lastly, the combination of coded caching with cooperative transmission achieves up to 40% gain compared to a non-cooperative transmission scheme without coded caching.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».