Basing Clinical Decision on GRADE recommendations: Implications for Practice and Lessons Learned about Evidence
Notice bibliographique
Résumé
The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework was developed as an evidence based approach to translating research evidence to clinical practice through recommendations. GRADE has become widely adopted by key healthcare stakeholders, and thus, recommendations derived using the framework have important implications on the care people receive, worldwide. The main activities of GRADE are: 1) assessing the quality/certainty of evidence, and 2) making a recommendation about how to manage the care of a patient with a specified disease or health condition. The assessment of evidence quality/certainty is based on a hierarchy of evidence, similar to that made popular by the Evidence Based Medicine (EBM) movement. In making a recommendation, users of the framework are to consider several factors, including quality of evidence, resource implications, and values and preferences of “typical” patients. Recommendations carry with them instruction on how to engage the patient in the clinical encounter. Despite its popularity and several modifications to the framework, GRADE has received little scrutiny regarding its structure and usefulness. When examined, several problems for patient care in the clinical encounter become apparent, stemming from a lack of a clear and justified theoretical and empirical basis. These problems pertain to GRADE’s narrow view on evidence, emphasis on average effects (both therapeutic effect estimates and patient “values and preferences”) derived from populations, and apparent promotion of paternalism. The result is one cannot know whether the use of GRADE is helpful or harmful for patient care. An examination of GRADE reveals several lessons for clinical decision making. First, judgment is unavoidable – even the framework relies on judgment of its users in assessing the quality and relevance of information as evidence and weighing that with other considerations. Second, a wide view on evidence may be necessary to understand what will help the patient. Finally, knowledge generation and its use for clinical practice is ultimately a social activity, one that is best facilitated through a process of deliberation. Thus, I put forward the thesis that clinical decisions require judgment, a broad view on evidence, and deliberation, something that cannot be replaced by a procedural framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,408 | 0,843 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,037 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».