Effectiveness Model Vreir at acquisition Concepts Matter Social Studies I have Students Class Fifth Primary
Notice bibliographique
Résumé
يرمي البحث الحالي إلى التعرف بـ ( فاعلية أنمودج فراير في اكتساب مفاهيم مادة الاجتماعيات لدى تلاميذ الصف الخامس الابتدائي )، تكونت عينة البحث من (85) طالباً من طلاب الصف الرابع الأدبي ، في مدرسة الزمرد الأساسية التابعة للمديرية العامة لتربية بغداد الرصافة / الثانية . للعام الدراسي ( 2016 – 2017). أختار الباحث عشوائياً شعبة (ب) لتمثل المجموعة التجريبية الأولى، وعددها(42) تلميذاً ، وشعبة (جـ) لتمثل المجموعة التجريبية الثانية، وعددها (43) تلميذاً. وقد كافأ الباحث بين مجموعتي البحث قبل البدء بالتجربة في عدد من المتغيرات إحصائياً، وهي: (العمر الزمني محسوباً بالأشهر ومستوى الذكاء والتحصيل الدراسي للأبوين) . ثم حاول الباحث ضبط عدد من المتغيرات الدخيلة التي قد تؤثر في المتغيرين التابعين، وحدد الفصل الأول والثاني من الكتاب المقرر تدريسه في التجربة، وقد صاغ الباحث (20) هدفاً سلوكياً في ضوء الأهداف العامة ومحتوى المادة العلمية، وعرضت على مجموعة من المتخصصين والمحكمين، وبعد ذلك أعدَّ الباحث خططاً أنموذجية في تدريس المادة المحددة للتجربة، باستعمال أنموذج فراير لطلاب المجموعة التجريبية، وبالطريقة التقليدية (الاعتيادية) لتلاميذ المجموعة الضابطة، وعرضها على مجموعة من المحكمين والمتخصصين في طرائق التدريس والقياس والتقويم، ودرس مجموعتي البحث بنفسه. وأعدَّ الباحث اختباراً لاكتساب المفاهيم في مادة الاجتماعيات ، يتكون من (20) فقرة من الاختيار من متعدد.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».