Inferior outcomes with reduced intensity conditioning followed by allogeneic hematopoietic cell transplantation in fit individuals with acute lymphoblastic leukemia: a Canadian single-center study and a comparison to registry data
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) can offer cure to some patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL). It remains unclear how conditioning intensity affects transplant outcomes in ALL. In this retrospective study, we compared outcomes between 27 patients <60 who received reduced intensity conditioning (RIC) at Princess Margaret Hospital Cancer Center (PMCC) and 226 Cell Therapy Transplant Canada (CTTC) age-matched controls who received myeloablative conditioning (MAC) between 2007 and 2018. Compared to CTTC patients, PMCC patients had an inferior 2-y OS: 0.29 (95% CI: 0.11–0.49) vs 0.63 (0.56–0.70), HR = 2.10 (1.23–3.55), p = 0.006, higher TRM: 0.41 (0.22–0.60) vs 0.24 (0.18–0.30), HR = 2.00 (1.05–3.81), p = 0.04 and a trend toward increased risk of relapse: 0.36 (0.17–0.56) versus 0.17 (0.12–0.22), HR = 1.72 (0.82–3.62), p = 0.15. In multivariate analysis, RIC and the use of T-cell depletion (TCD) were associated with inferior OS. In ALL patients <60, the use of RIC with TCD is associated with inferior allogeneic HCT outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».