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Enregistrement W3143707759 · doi:10.14740/jmc1786w

Simultaneous Thrombosis in a Normal Left Ventricle and Normal Carotid Artery in a Patient With a Stroke Secondary to Iron Deficiency Anemia

2014· article· en· W3143707759 sur OpenAlexvenueno aff
Nakamizo

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombusCardiologyInternal medicineThrombosisStroke (engine)VentricleCerebral infarctionEmbolismIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron deficiency anemia (IDA) is implicated as a cause of stroke, particularly in young patients without cardiovascular disease. In such patients, thrombi sometimes form in carotid arteries or the aorta. We report here a patient with a stroke secondary to IDA with thrombi in the normal left ventricle and normal carotid artery. The patient was a 45-year-old woman with severe IDA who developed cerebral infarction in the right middle cerebral artery. She had no other thrombophilia or cardiovascular diseases. Echocardiography showed a left ventricular thrombus without cardiac disease, and the carotid ultrasound showed a mobile thrombus attached to the right internal carotid artery without atherosclerosis. Antithrombotic therapy with iron supplementation removed both thrombi within 2 weeks. This is the first case of IDA with a ventricular thrombus in a normal heart. This case identifies a new site for thrombosis in IDA and shows that patients with IDA may present with simultaneous thrombosis at separate sites. IDA must therefore be recognized as a cause of stroke or systemic embolism, particularly in patients without detectable cardiovascular disease. In such patients, it is important to conduct careful investigations to detect thrombosis. J Med Cases. 2014;5(6):351-354 doi: http://dx.doi.org/ 10.14740 /jmc1786w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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