Canadian Society of Thoracic Radiology/Canadian Association of Radiologists Clinical Practice Guidance for Non-Vascular Thoracic MRI
Notice bibliographique
Résumé
Historically thoracic MRI has been limited by the lower proton density of lung parenchyma, cardiac and respiratory motion artifacts and long acquisition times. Recent technological advancements in MR hardware systems and improvement in MR pulse sequences have helped overcome these limitations and expand clinical opportunities for non-vascular thoracic MRI. Non-vascular thoracic MRI has been established as a problem-solving imaging modality for characterization of thymic, mediastinal, pleural chest wall and superior sulcus tumors and for detection of endometriosis. It is increasingly recognized as a powerful imaging tool for detection and characterization of lung nodules and for assessment of lung cancer staging. The lack of ionizing radiation makes thoracic MRI an invaluable imaging modality for young patients, pregnancy and for frequent serial follow-up imaging. Lack of familiarity and exposure to non-vascular thoracic MRI and lack of consistency in existing MRI protocols have called for clinical practice guidance. The purpose of this guide, which was developed by the Canadian Society of Thoracic Radiology and endorsed by the Canadian Association of Radiologists, is to familiarize radiologists, other interested clinicians and MR technologists with common and less common clinical indications for non-vascular thoracic MRI, discuss the fundamental imaging findings and focus on basic and more advanced MRI sequences tailored to specific clinical questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».