Oral Health in Adult Patients Receiving Palliative Care: A Mixed Method Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral disease is highly prevalent in persons receiving palliative care (PRPC). Yet, little is known about how PRPC perceive their oral health status and related treatment needs. METHODS: This mixed-method study included 49 English-speaking PRPC (age≥18) recruited from the University of Iowa Palliative Care Clinic. Participants first completed a structured review of oral symptoms, followed by an oral exam. A nested sample of 11 participants also completed a semi-structured, in-depth interview querying their perceived oral health concerns and related treatment needs. Quantitative and qualitative data was analyzed and integrated for interpretation. RESULTS: Participants averaged 58.4 years. Nearly 70% had terminal cancer and 25% had advanced organ failure. Eighty-six percent of participants reported at least one oral symptom, including dry mouth (83.7%), a pain-related symptom (40.8%), or oral function difficulties (51.0%). Among the 31 dentate participants, 52% had untreated decayed/broken teeth and 33.3% had oral soft tissue lesions. Ill-fitting dentures and denture sores were common among denture users. About 40% of participants reported compromised health and/or quality of life due to oral conditions; however, the perceived impacts were modest. With the exception of painful conditions, oral treatment was not a priority for most of the participants. CONCLUSION: Oral disease was highly prevalent in PRPC, yet its overall impact was modest. In the absence of painful symptoms, most participants reported limited desire to seek treatment for oral health conditions. However, given the serious impacts of untreated oral diseases, oral healthcare decision should not be based solely on self-reported symptoms or distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».