Natural History and Risk Stratification of Recurrent Crohn’s Disease After Ileocolonic Resection: A Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prediction of endoscopic postoperative recurrence (POR) and prophylactic treatment based on clinical risk profile have thus far been inconclusive. This study aimed to examine the association between clinical risk profile and the development of endoscopic POR in a Crohn's disease population without postoperative treatment and to identify individual risk factors of endoscopic POR. METHODS: Medical records of 142 patients with Crohn's disease during follow-up after ileocecal or ileocolonic resection without prophylactic treatment at 3 referral centers were reviewed. Endoscopic POR was defined as a modified Rutgeerts score ≥i2b. Clinical risk profiles were distilled from current guidelines. Both uni- and multivariate logistic regression analysis were used to assess the relationship between risk profiles and endoscopic POR. RESULTS: Endoscopic POR was observed in 68 out of 142 (47.9%) patients. Active smoking postsurgery (odds ratio [OR], 3.01; 95% confidence interval [CI], 1.24-7.34; P = 0.02), a Montreal classification of A3 (OR, 3.05; 95% CI, 1.07-8.69; P = 0.04), and previous bowel resections (OR, 2.58; 95% CI, 1.07-6.22; P = 0.03) were significantly associated with endoscopic POR. No significant association was observed between endoscopic POR and any guideline defined as a high-/low-risk profile. However, patients with a combination of any 3 or more European Crohns & Colitis Organisation- (OR, 4.87; 95% CI, 1.30-18.29; P = 0.02) or British Society of Gastroenterology-defined (OR 3.16; 95% CI, 1.05-9.49; P = 0.04) risk factors showed increased odds of developing endoscopic POR. CONCLUSIONS: Our results suggest that patients with a combination of any 3 or more European Crohns & Colitis Organisation- or British Society of Gastroenterology-defined risk factors would probably benefit from immediate prophylactic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».