The impact of care environment on the mental health of orphaned, separated and street-connected children and adolescents in western Kenya: a prospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The effect of care environment on orphaned and separated children and adolescents' (OSCA) mental health is not well characterised in sub-Saharan Africa. We compared the risk of incident post-traumatic stress disorder (PTSD), depression, anxiety and suicidality among OSCA living in Charitable Children's Institutions (CCIs), family-based care (FBC) and street-connected children and youth (SCY). METHODS: This prospective cohort followed up OSCA from 300 randomly selected households (FBC), 19 CCIs and 100 SCY in western Kenya from 2009 to 2019. Annual data were collected through standardised assessments. We fit survival regression models to investigate the association between care environment and mental health diagnoses. RESULTS: The analysis included 1931 participants: 1069 in FBC, 783 in CCIs and 79 SCY. At baseline, 1004 participants (52%) were male with a mean age (SD) of 13 years (2.37); 54% were double orphans. In adjusted analysis (adjusted HR, AHR), OSCA in CCIs were significantly less likely to be diagnosed with PTSD (AHR 0.69, 95% CI 0.49 to 0.97), depression (AHR 0.48 95% CI 0.24 to 0.97), anxiety (AHR 0.56, 95% CI 0.45 to 0.68) and suicidality (AHR 0.73, 95% CI 0.56 to 0.95) compared with those in FBC. SCY were significantly more likely to be diagnosed with PTSD (AHR 4.52, 95% CI 4.10 to 4.97), depression (AHR 4.72, 95% CI 3.12 to 7.15), anxiety (AHR 4.71, 95% CI 1.56 to 14.26) and suicidality (AHR 3.10, 95% CI 2.14 to 4.48) compared with those in FBC. CONCLUSION: OSCA living in CCIs in this setting were significantly less likely to have incident mental illness, while SCY were significantly more, compared with OSCA in FBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».