On the Prognosis of Multifocal Glioblastoma: An Evaluation Incorporating Volumetric MRI
Notice bibliographique
Résumé
Primary glioblastoma (GBM), IDH-wildtype, especially with multifocal appearance/growth (mGBM), is associated with very poor prognosis. Several clinical parameters have been identified to provide prognostic value in both unifocal GBM (uGBM) and mGBM, but information about the influence of radiological parameters on survival for mGBM cohorts is scarce. This study evaluated the prognostic value of several volumetric parameters derived from magnetic resonance imaging (MRI). Data from the Department of Neurosurgery, Leipzig University Hospital, were retrospectively analyzed. Patients treated between 2014 and 2019, aged older than 18 years and with adequate peri-operative MRI were included. Volumetric assessment was performed manually. One hundred and eighty-three patients were included. Survival of patients with mGBM was significantly shorter (p < 0.0001). Univariate analysis revealed extent of resection, adjuvant therapy regimen, residual tumor volume, tumor necrosis volume and ratio of tumor necrosis to initial volume as statistically significant for overall survival. In multivariate Cox regression, however, only EOR (for uGBM and the entire cohort) and adjuvant therapy were independently significant for survival. Decreased ratio of tumor necrosis to initial tumor volume and extent of resection were associated with prolonged survival in mGBM but failed to achieve statistical significance in multivariate analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».