Plasmin-resistant PSD-95 inhibitors resolve effect-modifying drug-drug interactions between alteplase and nerinetide in acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
Neuroprotection for acute ischemic stroke is achievable with the eicosapeptide nerinetide, an inhibitor of the protein-protein interactions of the synaptic scaffolding protein PSD-95. However, nerinetide is subject to proteolytic cleavage if administered after alteplase, a standard-of-care thrombolytic agent that nullifies nerinetide's beneficial effects. Here, we showed, on the basis of pharmacokinetic data consistent between rats, primates, and humans, that in a rat model of embolic middle cerebral artery occlusion (eMCAO), nerinetide maintained its effectiveness when administered before alteplase. Because of its short plasma half-life, it can be followed by alteplase within minutes without reducing its neuroprotective effectiveness. In addition, the problem of protease sensitivity is solved by substituting cleavage-prone amino acids from their l- to their d-enantiomeric form. Treatment of rats subjected to eMCAO with such an agent, termed d-Tat-l-2B9c, eliminated protease sensitivity and maintained neuroprotective effectiveness. Our data suggest that both the clinical-stage PSD-95 inhibitor nerinetide and protease-resistant agents such as d-Tat-l-2B9c may be practically integrated into existing stroke care workflows and standards of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».