Effects of Soy Protein and Isoflavones Intake on HDL Metabolism in Asian Populations
Notice bibliographique
Résumé
High-density lipoprotein (HDL) has been shown to have a variety of functions that contribute to anti-atherogenesis. Therefore, low HDL-cholesterol (HDL-C) level is significantly associated with the development of coronary artery diseases (CADs). Soy and isoflavones have been proposed to reduce the risk of CAD. However, the underlying mechanisms for soy and isoflavone-induced reduction of coronary risks remain largely unknown. To understand effects of lifestyle on lipids metabolism, the existence of interracial differences should be considered. Here we reviewed published articles about effects of soy and isoflavone intake on HDL metabolism. We regarded systematic review and meta-analysis and also clinical studies which were performed in Asian populations as important articles in this review. Evidences obtained from clinical trials performed in Asian populations showed that effects of soy protein and isoflavones on HDL-C were limited, which may be due to limited studied population such as postmenopausal women. Meta-analyses indicated that intake of soy protein and isoflavones is beneficially associated with HDL metabolism. J Endocrinol Metab. 2014;4(3):51-55 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem224w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».