Risk perception and knowledge of COVID-19 in patients with celiac disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently demonstrated that the odds of contracting coronavirus disease 2019 (COVID-19) in patients with celiac disease (CeD) is similar to that of the general population. However, how patients with CeD perceive their COVID-19 risk may differ from their actual risk. AIM: To investigate risk perceptions of contracting COVID-19 in patients with CeD and determine the factors that may influence their perception. METHODS: We distributed a survey throughout 10 countries between March and June 2020 and collected data on demographics, diet, COVID-19 testing, and risk perceptions of COVID-19 in patients with CeD. Participants were recruited through various celiac associations, clinic visits, and social media. Risk perception was assessed by asking individuals whether they believe patients with CeD are at an increased risk of contracting COVID-19 when compared to the general population. Logistic regression was used to determine the influencing factors associated with COVID-19 risk perception, such as age, sex, adherence to a gluten-free diet (GFD), and comorbidities such as cardiac conditions, respiratory conditions, and diabetes. Data was presented as adjusted odds ratios (aORs). RESULTS: < 0.001). CONCLUSION: Overall, high levels of risk perceptions, such as those found in patients with CeD, may increase an individual's pandemic-related stress and contribute to negative mental health consequences. Therefore, it is encouraged that public health officials maintain consistent communication with the public and healthcare providers with the celiac community. Future studies specifically evaluating mental health in CeD could help determine the consequences of increased risk perceptions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».