Implementation of peer support in mental health services: A systematic review of the literature.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peer support within mental health services has a growing evidence base and aligns with current policies of recovery-oriented care. Despite these advantages, widespread implementation of peer support remains limited, likely due to various methodological and implementation issues. Researchers have noted the importance of utilizing an implementation framework to understand best practices for implementation. Therefore, the purpose of the current study was to synthesize the existing literature on the implementation of peer support interventions and identify barriers and facilitators using an implementation framework. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) was used to organize the literature obtained in the systematic search and synthesize best practices for implementation. The systematic search identified 19 published articles that were coded for relevant information including implementation barriers and facilitators. The review highlighted a number of important elements for implementation within the CFIR domains, including clear role definition, a flexible organizational culture, and education for peer and nonpeer staff. Implementation barriers included an organizational culture without a recovery focus, allied practitioners' beliefs about peer support, and an unclear peer role. The results of this review provide a summary of best practices for the implementation of peer support in mental health services that can be used by researchers and service providers in future implementation. These practices should continue to be tested and reworked as the climate of recovery-oriented services within mental health organizations evolves. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle