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Enregistrement W3144015726

Impact of Improving Design Factor over 0.72 on the Safety and Reliability of Gas Pipelines and Feasibility Justification

2012· article· en· W3144015726 sur OpenAlexaboutno aff
Xinwei, Zhao Zhao, Guangli, Zhang, Jin-Heng, Luo, Hua Hua

Notice bibliographique

Revue中国机械工程学报:英文版 · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Pipeline transportReliability engineeringReliability (semiconductor)EngineeringIntegrity managementRisk analysis (engineering)Mechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many years experience of the operation of high stress (>72% specified minimum yield strength,SMYS) gas pipelines and statistical analysis results of pipeline incidents showed that the operating pipelines at stress levels over 72% SMYS have not presented problems in USA and Canada,and design factor does not control incidents or the safety of pipelines.Enhancing pipeline safety management level is most important for decreasing incident rate.The application history of higher design factors in the U.S and Canada was reviewed.And the effect of higher factors to the critical flaw size,puncture resistance,change of reliability with time,risk level and the arrest toughness requirements of pipeline were analyzed here.The comparison of pipeline failure rates and risk levels between two design factors (0.72 and 0.8) has shown that a change in design factor from 0.72 to 0.8 would bring little effect on failure rates and risk levels.On the basis of the analysis result,the application feasibility of design factor of 0.8 in China was discussed and the related suggestions were proposed.When an operator wishes to apply design factor 0.8 to gas pipeline,the following process is recommended: stress level of line pipe hydro test should be up to 100% SMYS,reliability and risk assessment at the design feasibility or conceptual stage should be conducted,Charpy impact energy should meet the need of pipeline crack arrest;and establish and execute risk based integrity management plan.The technology of pipeline steel metallurgy,line pipe fabrication and pipeline construction,and line pipe quality control level in China achieved tremendous progresses,and line pipe product standards and property indexes have come up to international advanced level.Furthermore,pipeline safety management has improved greatly in China.Consequently,the research for the feasibility of application of design factor of 0.8 in China has fundamental basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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