Notice bibliographique
Résumé
Forest industries in the eastern U.S. rely heavily on family forest owners to supply fiber needs for their mills. As of 2017, 79 percent of West Virginia is classified as forestland and of this roughly 86.5 percent is privately owned. With such a heavy reliance on wood from private forest lands, family forest owner satisfaction is extremely important if companies want to continue harvesting or working with these landowners in the future. Timber transactions are complex. No two timber transactions are exactly the same. They often involve many different parties apart from the landowner. Site conditions, land cover, and landowner goals all are major factors that influence the outcome of a timber harvest. A timber harvest can leave a property completely transformed. For better or worse the property will not be the same as before the harvest. Timber harvests are common in West Virginia many lack the use of a forester. Without a forester, landowners are likely at a competitive disadvantage when negotiating timber contracts and accomplishing their goals and future of their properties. The goal of this study was to explore ways to alleviate common pitfalls that lead to legal or financial issues that are associated with timber transactions. We carried out a mail-based survey to landowners who had recently harvested timber from their West Virginia properties. In this paper, we explore the relationships between landowner satisfaction with a harvest, their property attributes, management goals, and the types of professional assistance they received during their timber transaction. Many attributes selected to represent conditions and events during timber transactions were found to be significantly related to the overall satisfaction of landowners following timbering operations. The adequacy of several of the attributes were used as indicators of landowners’ perception of service quality. Having a forestry professional assist with the timber sale enhanced the likelihood that landowners would be satisfied with timbering outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».