Regional variation in wood discoloration in paper birch trees
Notice bibliographique
Résumé
Wood discoloration was investigated in 721 paper birch (Betula papyrifera Marsh.) trees from 146 sites across the managed forest of Quebec, Canada. Discoloration was present at breast height in 85% of trees, but its impact was limited in terms of tree basal area and volume, with proportions of 6.4% and 3.6%, respectively. These two measures were strongly correlated. Discoloration changed wood appearance but had no effect on microfibril angle and modulus of elasticity. Discolored wood was nevertheless denser, probably due to the accumulation of colored extractives. Predictive models were also developed and applied to 415 711 paper birch trees from 51 689 inventory plots across the province to study regional variation. Higher proportions of discolored basal area were obtained in the southwestern areas of the province where the climate is warmer and drier. In these areas, paper birch trees are larger and, likely, support bigger branches which can cause larger columns of discoloration when broken. Lower proportions were found in eastern regions where snowfall is more abundant. Smaller, more flexible branches in trees growing in these areas could explain this result. This study confirms the feasibility of large-scale mapping of wood discoloration in standing trees based on forest inventory and climate data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».