Increased risk of major congenital malformations in early pregnancy use of angiotensin‐converting‐enzyme inhibitors and angiotensin‐receptor‐blockers: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the risk of adverse fetal outcomes after exposure to angiotensin converting enzyme inhibitors (ACE-Is) or angiotensin receptor blockers (ARBs) in first trimester of pregnancy, by conducting a systematic review and meta-analysis. MATERIALS AND METHODS: A systematic literature search was conducted using Medline, Embase, Cochrane and PubMed from inception to 25 November 2019. Studies were included if they evaluated pregnancies exposed to ACE-Is or ARBs, reported fetal outcomes, and compared these outcomes with a control group. Pooled odds ratios (ORs) were estimated using inverse variance-weighted random effects model. The protocol was registered with the PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42020160566). RESULTS: Studies reporting on 6234 pregnancies exposed to ACE-Is or ARBs, 4104 pregnancies exposed to other oral antihypertensives, and 1,872,733 pregnancies without exposure were included in the meta-analysis. ACE-I or ARB exposed pregnancies, compared to non-exposed controls, had higher risk of major congenital malformations (OR 1.82; 95% confidence interval [CI]: 1.42-2.34), cardiovascular malformations (OR 2.50; 95% CI: 1.62-3.87) and stillbirths (OR 1.75; 95% CI: 1.21-2.53). There was no difference in congenital malformations observed between pregnancies exposed to other antihypertensives compared to non-exposed controls (OR 0.96; 95% CI: 0.69-1.33). CONCLUSIONS: Women exposed to ACE-Is or ARBs during early pregnancy had higher risk of adverse fetal outcomes, including malformations and stillbirths, than non-exposed controls. This increased risk was independent of underlying maternal hypertension, as those exposed to other antihypertensives did not exhibit a higher risk than healthy controls. Women planning for pregnancy using these medications, including those with diabetic nephropathy, should be counselled appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».