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Enregistrement W3144066785 · doi:10.1139/cjps2013-132

Bread wheat performance, fusarium head blight incidence and weed infestation response to low-input conservation tillage systems in eastern Canada

2014· article· en· W3144066785 sur OpenAlexaffabout
H. M. Munger, Anne Vanasse, S. Rioux, Anne Légère

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaGrain Research CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyTillageFusariumPloughWeed controlWeedBiologyInfestationChiselFertilizerHorticultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Munger, H., Vanasse, A., Rioux, S. and Légère, A. 2014. Bread wheat performance, fusarium head blight incidence and weed infestation response to low-input conservation tillage systems in eastern Canada. Can. J. Plant Sci. 94: 193-201. Bread wheat performance, the incidence of diseases like fusarium head blight (FHB) and weed infestations may be affected by low-input systems and conservation tillage practices. This 2-yr study assessed the effects of three 24-yr-old tillage treatments (MP: moldboard plow; CP: chisel plow; NT: no-till) and two cropping systems (high-input: herbicide and mineral fertilizer; low-input: mechanical weed control and organic fertilizer) on wheat productivity, deoxynivalenol (DON) content, Fusarium graminearum inoculum production, and weed infestation in hard red spring wheat. In 2009, low-input CP and NT yields were 13 and 31% lower, respectively, than low-input MP yield, which was comparable with all of the high-input treatment yields. In 2010, yields were 23% lower in CP and NT compared with MP, and 32% lower in low-input than in high-input systems. Optimum wheat yield in low-input systems appeared conditional to adequate weed control, which was achieved with MP and CP tillage. Protein content, test weight, and 1000-kernel weight were higher in the high-input system than in the low-input system, except for test weight in 2009. DON content was not affected by tillage in either year, and was lower in low-input system than in high-input system in 2009. Fusarium graminearum inoculum measured in 2009 was similar across tillage treatments in the high-input system, whereas in the low-input system, the inoculum was lower in NT than in MP. In 2010, DON content was not affected by any treatment. Hot and dry conditions were not conducive to pathogen development, and may explain the low level of DON and the lack of treatment effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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